Die technologische Beschleunigung durch KI und bald massentaugliche Quantencomputer verändert die Sicherheitslandschaft grundlegend. Nicht die Technik allein ist das Problem, sondern wie wir sie organisieren: Informationssicherheit (ISMS) verbindet Prozesse, Menschen und Technik und ist damit mehr als reine IT-Security. Archivierte Daten, die heute sicher erscheinen, können durch künftige Quantenleistung angreifbar werden; KI skaliert Phishing und Deepfakes; humanoide Systeme werfen neue Governance-Fragen auf.

Pragmatisch heißt das: bewerten, priorisieren, testen, schulen, grundhygiene sichern und Governance etablieren. Beginne mit einer Inventarisierung kryptografisch geschützter Assets, bewerte Langzeitkritikalität und starte Proof-of-Concepts für Post-Quantum Cryptography (PQC). Awareness-Programme und regelmäßige Red-Team-Übungen machen Menschen resilienter gegen Social Engineering. Governance definiert Verantwortlichkeiten, Auditierbarkeit und ethische Leitplanken — erst Struktur, dann Technik.

PQC-Roadmaps, Auditprozesse und Change-Management können in bestehende Managementsysteme eingebettet werden. Wer früh handelt, schützt Vertraulichkeit über Jahrzehnte und nutzt Chancen statt Risiken.

SANDRA KLINKENBERG • Beratende Betriebswirtin, selbstständig unabhängige UnternehmensBeraterin
• ganzheitlich nachhaltige Entwicklung • seit 1992 • STRUKTUR-ENTWICKLUNG • 

https://Sandra-Klinkenberg.de/de/PQC • https://skcondev.com 

Die erfolgreiche Zukunft von Unternehmen liegt in der Art und Weise, wie sie digitale Technologien einsetzen, um Prozesse effizienter zu gestalten und neue Geschäftsmodelle und Geschäftsfelder zu erschließen.

In vielen Unternehmensabläufen spielt die Digitalisierung bereits eine wichtige Rolle. Die Kommunikation gestaltet sich durch E-Mails weitgehend digital. Spezielle Programme scannen und prüfen sie auf Schadkomponenten. Auch das Rechnungswesen setzt auf digitale Abläufe. Stimmen die in der Buchhaltung hinterlegten Daten mit den eingehenden Rechnungen überein? Bis hin zur Zahlungsveranlassung laufen die Prozesse automatisiert.

Die nächste Stufe der Digitalisierung wird erreicht durch die Nutzung aller Daten, die in einem Unternehmen erfasst werden. Nur eines von fünf Unternehmen integriert bisher seine Daten über alle Abteilungen hinweg. Wie beim Prinzip der Lieferkette sollten die Daten von allen Bereichen des Unternehmens genutzt, geteilt und weiterverwendet werden, so wie andere Produkte auch.

Eine individuell auf das Unternehmen zugeschnittene Software für das Customer Relationship Management ist ein strategisches Instrument zur vollständigen Planung, Steuerung und Durchführung aller interaktiven Prozesse mit dem Kunden. Es bezieht das gesamte Unternehmen und den gesamten Kundenlebenszyklus mit ein. Es gewährleistet die konsequente Ausrichtung auf die Kundenbedürfnisse und die Kundenzufriedenheit. Typische CRM-Module sind die Adressverwaltung, das Kampagnen- und das Auftragsmanagement. Auf Grundlage der hier erfassten Daten gelingt die Optimierung der Kundengewinnung und Kundenbindung.

Andere Praxisbeispiele für die Digitalisierung: EDI ist eine Schnittstelle zum automatisierten Datentransfer für Bestellungen und Wareneingänge zwischen Händler und Lieferant. Mit der Mobilen Inventur werden die Daten per Handy oder Smartphone erfasst. Das Aus- und Einlesen ins Inventursystem übernimmt eine Software. 

Immer wieder ist vollmundig zu hören „KI vernichtet Arbeitsplätze“, „KI übernimmt gesamte Geschäftsprozesse“, „Künstliche Intelligenz revolutioniert Lehre“oder gar „KI ersetzt den Menschen“. Wie ist der Stand der Technik Anfang 2026 tatsächlich und in welchem Rahmen ist eine Generative KI wie ChatGPT ein praktisches Werkzeug oder gar ein Ersatz für menschliche Fertigkeiten.

Der Begriff KI hat eine breite Bedeutung. Dieser Artikel verwendet den Begriff KI stellvertretend für die auf Generativer KI basierten Großer Sprachmodelle und am Beispiel der in 2025 veröffentlichten Testergebnisse von ChatGPT. 

Renommierte Große Sprachmodelle, wie beispielweise Claude, ChatGPT, Gemini oder Perplexity, werden regelmäßig und umfangreich auf ihr Wissen und Können mit menschlichen Prüfungsfragen und eigens für KI entwickelten Tests geprüft. Diese Ergebnisse werden üblicherweise auf sogenannten „LLM Leaderboards“ (Ranglisten der Großen Sprachmodelle) veröffentlicht. Nachfolgend eine Übersicht der Testergebnisse von ChatGPT 5.2 von OpenAI:

Die im Diagramm vorgestellten Testergebnisse liefern einen Eindruck über die KI-Fähigkeiten in den Bereichen „Abstraktes Denken“, „Interpretation von Abbildungen“, „Mathematik“, „Softwareentwicklung“ und „Wissensarbeitsaufgaben“ (Arbeitsaufgaben aus 9 Branchen und 44 Berufen). Farblich hervorgehoben ist der Schwierigkeitsgrad der Fragen durch die Kategorien „Schule & Ausbildung“ (grau) und „Beruf & professionelle Praxis“ (blau).

Ins Auge fällt, dass die Ergebnisse für den Bereich Schule & Ausbildung (Durchschnitt von 85%) sowohl insgesamt als auch in jeder einzelnen Kategorie deutlich höher liegen als die Ergebnisse des Bereichs „Beruf & professionelle Praxis“ (Durchschnitt von 54%). 

Der Wettlauf um die globale KI-Dominanz spitzt sich zu: Während die USA und China ihre Strategien zur technologischen und geopolitischen Führerschaft verfeinern, steht Europa vor der Herausforderung, Schritt zu halten. Welche Chancen und Risiken ergeben sich für den globalen Wettbewerb? Ein Blick auf die unterschiedlichen Herangehensweisen der Weltmächte und Europas Position im KI-Rennen.

KI - Der Wettlauf um globale Dominanz

Die geopolitische Bedeutung der Künstlichen Intelligenz (KI) ist eines der zentralen Themen im Spannungsfeld zwischen den USA und China. Der Wettlauf um die Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) ist nicht nur technologischer, sondern auch strategischer Natur. Das Land, das diese Technologie beherrscht, könnte nicht nur einen entscheidenden Vorteil in der globalen Machtverteilung erlangen, sondern auch die internationalen Regeln für KI mitbestimmen. Dieser Wettlauf geht weit über die USA und China hinaus: Der Druck auf weltweite Lieferketten wächst, und die globale KI-Landschaft verändert sich rasant. In diesem Kontext wird Europa zunehmend als Nachzügler wahrgenommen. Zwar gibt es in einigen Bereichen Fortschritte, doch der Europäischen Union fehlt eine klare und kohärente Strategie, um mit den führenden Nationen Schritt zu halten.

Die US-amerikanische KI-Strategie - Maßnahmen zur Sicherung der globalen Führungsrolle

Exportkontrollen

(„The Gen AI Playbook for Organizations“, Harvard Business Review, Nov/Dez 2025, von Bharat N. Anand und Andy Wu).

 Unternehmen fragen derzeit verstärkt nach der Zuverlässigkeit von KI-generierten Inhalten, wie intelligent sie wirklich schon ist, nach der Nutzbarkeit von KI-generierten Bildern und Videos oder danach, wie schnell KI im Unternehmen genutzt werden kann.  Doch diese sind Fragen dem Stand der Technik, die übersehen, worauf es ankommt: Wie kann meine Organisation heute und morgen mit Gen-AI effektiv(er) arbeiten und (neue) Wettbewerbsvorteile erzielen? 

Fokus auf Anwendungslogik statt Technikoptimismus

Der strategische Wert liegt nicht in der Perfektion der KI, sondern im klugen Einsatz: Welche Prozesse eignen sich, wie verändern sich Wertschöpfungsketten, wie lassen sich KI-Anwendungen integrieren? 

Vier strategische Schwerpunktrollen sieht der Artikel von Anand und Wu für Gen-AI:

Viele Unternehmen versenden Ihre E-Mails immer noch unverschlüsselt. Dass dies eine große Gefahr darstellt, ist vielen gar nicht bewusst. Das E-Mails gehackt und Rechnungen verändert werden können, kommt immer wieder vor. Ein Fall aus Schleswig-Holstein. Rechtsprechung OLG Schleswig, 18.12.2024 – 12 U 9/24

Was aber kann man dagegen tun? Wie kann mein sein Unternehmen schützen? Es gibt z.B. die Möglichkeit Dokumente digital rechtskonform zu signieren. Hierbei wird die Signatur mit einem privaten Schlüssel verschlüsselt, schützt das Dokument und ist damit rechtskonform. 

Eine andere Möglichkeit ist die Verschlüsselung von E-Mails. Beispiel DE-E-Mail. Die ist weiterhin einsetzbar und für gewisse Berufsgruppen wie z.B. Gutachter, Ärzte gesetzmäßig verpflichtend. 

Oder man setzt eine eigene End to End Verschlüsselung ein. Das geht entweder Symmetrisch, hier muss der Schlüsseltausch stattfinden, oder Asymmetrisch. Hierbei gibt es nur einen Schlüssel. 

Wussten Sie, dass es zahlreiche Fördermittel für IT-Projekte gibt? Vom Start-up bis zum etablierten Unternehmen – es gibt finanzielle Unterstützung für Digitalisierung, IT-Sicherheit und innovative Softwarelösungen. Erfahren Sie, wie Sie mit gezielten Förderprogrammen Ihre Projekte erfolgreich umsetzen können und lassen Sie sich bei der Antragstellung unterstützen!

Fördermittel im IT-Bereich sind finanzielle Unterstützungen, die Unternehmen, Start-ups oder Forschungseinrichtungen dabei helfen, innovative IT-Projekte umzusetzen. Diese Förderungen können in Form von Zuschüssen, zinsgünstigen Krediten oder anderen finanziellen Hilfen erfolgen. Ziel ist es, die Digitalisierung voranzutreiben, technologische Innovationen zu fördern und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

In Deutschland gibt es verschiedene Programme auf Bundes- und Landesebene, wie zum Beispiel die Förderprogramme des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) oder der Europäischen Union. Oft werden Projekte unterstützt, die beispielsweise die Entwicklung neuer Softwarelösungen, die Verbesserung der IT-Infrastruktur oder die Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz betreffen.

Wenn Sie ein IT-Projekt haben und nach Fördermitteln suchen, lohnt es sich, die jeweiligen Förderprogramme genau zu prüfen und eventuell eine Beratung in Anspruch zu nehmen. 

So können Sie sicherstellen, dass alle Möglichkeiten optimal genutzt werden und Ihr Projekt erfolgreich realisiert werden kann.
 

Die Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI im Dezember 2022 hat viel Aufmerksamkeit erregt. Diese Neugier erstreckt sich von künstlicher Intelligenz im Allgemeinen, bis hin zu der Klasse von Technologien, die dem KI-Chatbot ChatGPT im Besonderen zugrunde liegen. Diese Modelle, die als Large Language Models (LLMs) bezeichnet werden, sind in der Lage, Antworten zu einer scheinbar endlosen Palette von Themen zu generieren. Das Verständnis von LLMs ist der Schlüssel zum Verständnis der Funktionsweise von ChatGPT. Was LLMs beeindruckend macht, ist ihre Fähigkeit, menschenähnlichen Text in vielen Sprachen, einschließlich Programmiersprachen, zu generieren. Diese Modellansätze sind echte technische Neuerungen und eröffnen neue Räume für weitere Innovationen.

 In diesem Artikel wird erläutert, was diese Modelle sind, wie sie entwickelt werden, wie sie funktionieren und welche Möglichkeiten und Grenzen sich daraus ergeben. Die hier vorgestellten Informationen zu ChatGPT beziehen sich auf das zugrundeliegende GPT-3 Modell.

Die erfolgreiche Zukunft von Unternehmen liegt in der Art und Weise, wie sie digitale Technologien einsetzen, um Prozesse effizienter zu gestalten und neue Geschäftsmodelle und Geschäftsfelder zu erschließen. Der Digitalisierungsprozess durchläuft verschiedene Stadien und gestaltet sich zunehmend komplexer.

Ist Big Data nur etwas für Großunternehmen? – Nein, auch kleinen und mittleren Unternehmen helfen die modernen Analysemethoden des Big Data, das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und Entscheidungen durch transparente Faktenlage zu beschleunigen.

Nachdem der Angriff chinesischer Hacker unter dem Namen Hafnium begonnen hatte, entwickelte sich ein internationales Bedrohungsrisiko für Nutzer von Microsoft Exchange. Nachdem Microsoft das Angriffsmuster veröffentlicht hatte, explodierte die Anzahl der Angreifer. Neben amerikanischen Unternehmen und Behörden kommt nun auch Europa in den Fokus der Hacker.

Projekt- und Dokumentenmanagementsoftware nur mit kompletter Systementwicklung und angemessener Programmiersprache umsetzbar? Auch wenn das Projekt in Anspruch und Umfang das finanziell nicht rechtfertigt? Jetzt habe ich die Lösung gefunden: Low-Code-Applikationsentwicklungen!

Bei der täglichen Arbeit in Unternehmen fallen viele Dokumente an, welche rechtskonform aufbewahrt werden müssen. Dies sind u. a. Verträge, Rechnungen sowie weiterer Schriftverkehr. Entsprechend wachsen – häufig parallel – analoge und digitale Archive, in denen mal mit mehr und mal mit weniger Systematik Dokumente gespeichert, abgeheftet und verstaut werden. Viele dieser Dokumente müssen vorab die Buchhaltung oder andere Fachabteilungen durchlaufen, verteilt oder postalisch versendet werden.